Patrones de visualización de series de tiempo

La visualización de datos es una herramienta que ayuda a razonar, comunicar mensajes, entender ideas, así como a descubrir nuevos significados con base en la presentación grafica de conjuntos de datos. En este sentido existen múltiples alternativas para lograr alguno de los anteriores objetivos mediante la visualización, siendo algunas más efectivas que otras. En este sentido es de gran ayuda el empleo de patrones de visualización.

Los patrones de visualización se pueden concebir como lenguajes visuales, que involucran forma, tamaño, color y comportamiento. En el núcleo de estos lenguajes está definida una semántica para la expresión de relaciones. Entonces podemos decir que los patrones de visualización no son más (ni menos) que soluciones probadas que ayudan a expresar ciertos conjuntos de relaciones sobre algún conjunto de datos en forma efectiva.

Un ejemplo de estos, son los patrones de visualización de series de tiempo, como por ejemplo los diagramas de barras, de puntos o de líneas sobre planos, que se enfocan principalmente en describir relaciones de cambio en el tiempo sobre uno o más atributos en los datos.

Aunque los patrones de visualización de series de tiempo son una poderosa herramienta para expresar y resaltar estas relaciones y ayudarnos a identificar o comunicar tendencias y correlaciones en el tiempo, su uso inadecuado puede llevarnos a conclusiones o ideas erróneas o incompletas. Por tal motivo, es de vital importancia siempre tener claridad del propósito de la visualización – comunicar una idea, ayudar a descubrir o identificar tendencias o correlaciones o sustentar alguna hipótesis - y el público objetivo de la presentación, como base para tomar la decisión de que patrón utilizar y como emplearlo.

En el caso de series de tiempo, en los aspectos de la forma y tamaño (o escala), es de vital importancia mostrar los datos en el contexto adecuado (tiempo inicial y final), cuidar de la escala utilizada en la variable dependiente, así como presentar y resaltar el patrón o tendencia o tendencia del comportamiento sobre los datos crudos y la forma de relacionar los datos en el tiempo (interpolación), en especial cuando hay intervalos con información incompleta o con cambios instantáneos, para evitar malas interpretaciones. En el aspecto del color por su parte, se debe buscar concentrar la atención en las formas que expresan el mensaje de importancia, sobre los demás elementos de la visualización. Las anteriores corresponden en si a un patrón general para la composición de este tipo de visualización, que correctamente usado provee de mucho valor a la hora de comunicar.